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谷歌挖角高通、英特尔,在印度组建终端芯片团队

来源:  发布时间:2019-02-22   点击量:125

谷歌正在加大在终端芯片领域的投入,试图通过定制级芯片加大其终端智能设备的差异化,摆脱对传统芯片厂商依赖。

谷歌自研芯片已经不是新闻,其面向云端服务器的 AI 芯片已经进入到第三代。该 AI 芯片称为 TPU,Tensor Processing Units,专为人工智能训练和推理芯片设计。随后,亚马逊、Facebook 和微软等拥有庞大数据处理需求的科技巨头纷纷效仿,主要是针对服务器端的提速。

面向终端,定制级的 AI 芯片主要用于设备厂商进一步整合软件和硬件方面的设计能力,推出更具差异化和竞争力的终端设备,同时摆脱对于传统芯片厂商,如英特尔、高通的依赖。

两年前,Pixel 2 发布会现场,Google 展示过其首款芯片。两年过去了,这背后的进展和路径如何?

Pixel Visual Core 在 Pixel 2 中首次亮相,是 Google 首款定制芯片。

据路透社,根据LinekdIn的资料、招聘启事和业内人士披露的信息显示,谷歌最近几个月已经从印度班加罗尔招聘了十多名微芯片工程师,并且计划迅速增加更多工程师。两名知情业内高管表示,谷歌班加罗尔“硅站负责人”拉基特·巴哈加瓦手下的员工可能会跟谷歌目前在硅谷的芯片团队合作调整和测试芯片方案,最后向厂商提供成品。

两名熟悉谷歌计划的行业高管称,该芯片团队的员工可能会和谷歌在硅谷的现有芯片团队合作,对设计理念进行微调和测试,再将最终产品发给制造商生产。一名高管还称,该团队 2019 年底可能会扩张至 80 人。

根据公司招聘页面,谷歌在班加罗尔招聘的芯片相关工作岗位共有 13 个。谷歌并未对上述招聘做出评论。

班加罗尔是印度的信息科技中心,被誉为「亚洲硅谷」,其南郊的电子城从 20 世纪 80 年代开始兴建,后逐渐发展为全球第五大信息中心。英特尔、微软、通用、IBM、甲骨文等 31 家国际大型 IT 公司在此落户。此外,大多数传统芯片制造商都在班加罗尔长期拥有大量业务,因此谷歌选择在此招募专家是有道理的。

近年来,苹果、三星、华为等设备制造商一直在寻找产品差异化的有效途径,尤其是在竞争激烈的智能手机领域。苹果公司凭借其内部芯片团队主推的 A 系列 SoC 芯片,让 iPhone 的性能与功耗比在头部竞争中脱颖而出;三星和华为也在为此积极行动,专门为其手机生产定制了 Exynos 和 HiSilicon Kirin SoC。

然而,谷歌在大多数情况下仍然在继续依赖高通的 Snapdragon 芯片,至少在其终端设备中情况如此。据悉,谷歌的目标是通过定制关键组件,创造更强大、高效的设备,而这些关键组件原本来自英特尔这类公司。

如果谷歌的自研终端芯片项目得以落地,谷歌将加入苹果,三星和华为的行列,这也意味着谷歌将比以前更紧密地整合硬件和软件能力。

事实上,谷歌已经有所尝试。2017 年,Pixel 2 推出了谷歌首款针对智能手机的定制芯片 Pixel Visual Core,它采用机器学习来加速图像处理,同时减少 CPU 的性能消耗。2018 年,Pixel 3 推出了第二代 Pixel Visual Core,同时还增加了一款名为 Titan M 的新定制安全芯片。很明显,谷歌在定制芯片领域有雄心壮志。

除智能手机外,定制芯片设计还可用于具有更多特定用途的芯片。例如,谷歌如果为其路由器和智能家居设备构建一个芯片,可以比以前更好地分析语音命令和视频。

此前,谷歌已经为组建芯片设计团队挖来了不少重要人物,其中最为人熟知的便是前苹果 SoC 芯片架构师 Manu Gulati。在苹果任职期间,Gulati 是参与研发 iPhone 和 iPad 的 A 系列芯片的首要人物,他持有的专利多达 15 项,包含 Apple Pay 和指纹存储方面,以及基础芯片构架有关范畴。

热门标签:谷歌自研芯片已经不是新闻其面向云端服务器的 AI 芯片已经进入到第三代。该 AI 芯片称为 TPUTensor Processing Units专为人工智能训练和推理芯片设计。随后亚马逊、Facebook 和微软等拥有庞大数据处理需求的科技巨头纷纷效仿主要是针对服务器端的提速。

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